Od ponad 10 lat związana jest z analizą danych każdego rodzaju. Dane tabelaryczne, językowe czy przestrzenne nie są jej obce. Obecnie skupia się na rozwiązaniach machine learning i AI. W swojej karierze była również przez wiele lat managerem zespołu data science, dostarczającego projekty ML end-to-end, zarówno na platformach on-premise jak i chmurowych. Łączy na projektach dwa światy: technologiczny i biznesowy, dbając przy tym, by projekt był wykonany zgodnie z dobrymi praktykami, a model wspierał działania użytkowników. Mocno wierzy w to, że aby rozwiązywać problemy biznesowe Klientów, trzeba z nimi rozmawiać i rozumieć ich zagadnienia, a dopiero potem tworzyć modele machine learning. Wspiera również poznański oddział Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) w działaniach wspierających kobiety w tym obszarze. W wolnym czasie odkrywa squasha i nowe zakątki świata, zwłaszcza z pokładu żaglówki.