AI w marketingu – od researchu klienta do realizacji kampanii

plansza ze zdjęciami dwóch mężczyzn - prelegentów, na planszy są też informacje dot. tytułu szkolenia, daty i miejsca

AI w marketingu – od researchu klienta do realizacji kampanii

plansza ze zdjęciami dwóch mężczyzn - prelegentów, na planszy są też informacje dot. tytułu szkolenia, daty i miejsca

„Obalamy mity o AI w marketingu” – praktyczne wskazówki od praktyków, którzy codziennie pracują z klientami. Pokazujemy realny workflow od identyfikacji potrzeb klienta, przez przygotowanie oferty, po realizację działań marketingowych z wykorzystaniem AI.

Kiedy – 20.02.2026 r., godz. 17:00 – 20:00

Miejsce – Plus Jeden Poznań, I piętro, ul. Za Bramką 1 Poznań

Zapisy – https://app.evenea.pl/event/531105-78/


Program:


CZĘŚĆ I: PRZYGOTOWANIE I PRACA Z KLIENTEM – Adam Łopusiewicz

MODUŁ 1: Claude – narzędzie, które musisz poznać

Czym Claude różni się od ChatGPT (możliwości, kontekst, projekty)

Projekty w Claude – organizacja pracy dla wielu klientów:

Jak tworzyć osobne projekty dla różnych klientów
Zasilanie projektów wiedzą (PDF, e-booki, materiały klienta, briefy)
Budowanie kontekstu i pamięci projektu
CASE LIVE: Pokaz realnego projektu klienta (z zanonimizowanymi danymi)

AI w życiu codziennym i biznesie:

To nie tylko narzędzie do pracy – wszechstronne zastosowanie
CASE: Historia z umową operatora (1000 zł kary unikniętej dzięki analizie AI w Claude)
AI jako partner analityczny i doradczy, nie tylko generator treści


MODUŁ 2: Research i przygotowanie oferty z AI

Research klienta i rynku:

Jak AI pomaga w prospectingu i identyfikacji klientów
Tworzenie listy potencjalnych klientów (wytyczne, segmentacja, kryteria)
Analiza konkurencji i otoczenia rynkowego klienta
CASE: Jak stworzyłem listę prospectingową do cold callingu z AI

Przygotowanie oferty dla klienta:

Budowanie spersonalizowanej oferty z wykorzystaniem AI
Tworzenie scenariuszy rozmów sprzedażowych

CASE: Jak AI pomogło mi w cold callingu:

Analiza odpowiedzi i obiekcji klientów w czasie rzeczywistym
Dostosowywanie pitchu na podstawie feedbacku
Modyfikacja tonu głosu i sposobu komunikacji
Uczenie się z każdej rozmowy


MODUŁ 3: Budowanie marki osobistej i landing page

Marka osobista z AI – case study trenerów/ekspertów:

Jak buduję marki osobiste dla trenerów i ekspertów
Kompleksowa obsługa: od strategii po realizację
Tworzenie materiałów reklamowych, kampanie FB, landing page
Organizacja szkoleń i webinarów dla klientów

Landing page bez umiejętności technicznych:

CASE: Jak stworzyłem profesjonalny landing page dla trenera
Krok po kroku z AI – od pomysłu po publikację
Jak osoba BEZ doświadczenia technicznego może to zrobić
Narzędzia i proces roboczy


CZĘŚĆ II: REALIZACJA DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH – Jan Kinal

MODUŁ 4: SEO w erze AI – co się zmienia

MIT #1: „Pozycjonowanie już nie działa”

Obalamy naganianie agencji marketingowych na dziwnie brzmiące “produkty” typu AISO, AEO itd.
Jak naprawdę zmienia się SEO w kontekście AI
Co zyskuje na znaczeniu, co traci wartość

Pozycjonowanie pod AI:

Jak sprawić, żeby AI (ChatGPT, Claude, Perplexity) polecały Twoją firmę
Optymalizacja treści pod wyszukiwarki AI (czeklista)
Praktyczne wskazówki: co robić, czego unikać

Podstawowe błędy i mity SEO + AI:

Co trzeba wiedzieć o SEO w 2026 roku
Czego nie warto już robić
Na co zwrócić uwagę już dziś

Case’y i przykłady:

Realne sytuacje z pracy z klientami
Co działa, co nie działa


MODUŁ 5: Social media i AI – jak NIE zrobić sobie krzywdy

MIT #2: „AI zastąpi social media managera”. Dlaczego pełna automatyzacja to droga donikąd

Fakapy z AI w social media:

Absurdalne generowane treści
Inne wpadki marek

Wielki rozdźwięk: Marketerzy vs Konsumenci

MY (marketerzy/właściciele) widzimy: oszczędność czasu, cięcie kosztów, możliwości
ONI (konsumenci) widzą: sztuczność, brak autentyczności, spam
Badania i dane – jak odbiorcy reagują na AI w social media
Dlaczego to, co dla nas wydaje się super, dla nich jest red flag

Jak DOBRZE używać AI w social media:

Co można (i warto) automatyzować
Czego NIE WOLNO automatyzować
AI jako narzędzie w rękach człowieka – nie odwrotnie
Zasady kontroli jakości
Autentyczność vs efektywność – jak pogodzić

Rekomendacje praktyczne:

Konkretne wskazówki dla prowadzących social media
Checklista przed publikacją treści z AI
Red flags do unikania